Есть три хайповых термина: искусственный интеллект, машинное обучение и data science. Все их хотят, все их путают и все ими пользуются. Самат Галимов поговорил с Самером Фатайри и Петром Ромовым о том, как наука о данных применяется на практике. Самер руководил отделом аналитики Bookmate и разработал рекомендательную систему, которая помогает пользователям подбирать нужные книги. Петр занимается внедрением искусственного интеллекта в киберспорт. Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум Таймкоды 02:10 Что такое машинное обучение и с чего можно начать им заниматься? 05:28 Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения? 07:00 Как работает компьютерное зрение 08:38 Какой объем данных используют при машинном обучении? 11:05 Технология у тебя в штанах. Где применяют машинное обучение? 11:44 Как рекомендательные системы подсказывают, что нужно пользователю 15:38 Как алгоритмы превращают текст в речь и обратно 18:40 Соревнования от Netflix с призовыми фондом в миллион долларов 20:18 Dota, токсичные комментарии и киты 27:33 Где и как работают специалисты data science?
Top comments
Подкаст о технологиях, меняющих нашу жизнь. Самат Галимов – человек, который решает проблемы. Он работает техническим директором и все время должен находить общий язык с людьми самых разных профессий и помогать им понять друг друга. Хакеры рассказывают ему про безопасность, дата-сайентисты – про машинное обучение и системы распознавания лиц, разработчики – про то, как сделать сервис, которым будут пользоваться миллионы, и не облажаться. Слушайте их разговоры в подкасте студии Либо/Либо.
Редакторки — Маша Агличева и Маргарита Берденникова
Продюсеры — Данил Астапов и Аня Коваленко
Звукорежиссер — Юра Шустицкий
Дизайнер обложки — Петр Сутупов
Подписывайтесь на соц. сети студии «Либо/Либо».
Instagram: @libolibostudio
YouTube канал: ЛибоЛибо
Facebook: fb.com/libolibostudio
Вконтакте: vk.com/libolibostudio