Yapay zeka serimizin dördüncü bölümü. Önce ilk 3 bölümün geniş bir özeti, sonra da 1940lardan bu yana, yapay zekanın en gizemli kolu olan sinir ağlarının gelişimi. . Konular: (01:17) Amacımız (04:36) Neden Tavsiye Sistemleri (06:01) Neden Sinir Ağları (10:25) Yapay Nöron (12:27) Akıllı Termostat (13:38) Lineer Sınıflandırıcılar (14:49) Hebbian Öğrenme (16:47) Öğrenme Algoritması (17:55) Öğrenme hızı (19:00) Frank Rosenblatt (21:12) Connectionism (22:52) Perceptron Mark 1 (26:34) Aktivasyon Fonksiyonu (28:34) FeedForward (30:47) Multi Layer Perceptron (36:20) Öğrenme Kaynaklar: Yazı: Perceptron Learning Algorithm Yazı: Professor’s perceptron paved the way for AI Yazı: Hello, Perceptron: An introduction Tutorial: Not another MNIST tutorial Yazı Dizisi: Machine Learning for Beginners Sinir Ağı Simülasyonu Tüm bölümler ve daha fazlası için ⁠⁠podbeemedia.com⁠⁠'u ziyaret et! ----- Podbee Sunar ------- Bu podcast reklam içermektedir.